自由追问：表达差异与语气边界

追问的核心价值

AI 给出第一版表达后，你往往还想知道更多：

• 这句话听起来礼貌吗？
• 有没有更口语的说法？
• 对朋友说会不会太正式？
• 如果是店员对客人说，应该怎么改？

OCAT 的对话流天然支持这种深入——发送过消息后，输入栏自动切换为追问模式，上下文会被保留。

常见追问场景

场景一：礼貌程度

你：不好意思，我想改一下预约时间，怎么说？
AI：（给出几句表达，有的礼貌、有的随意）
你：对餐厅服务员说，哪句最合适？
AI：（筛选出对服务业员工合适的礼貌表达，并说明原因）

场景二：语气自然度

你：这句听起来像日本人真的会说的吗？
AI：（分析用词、语气、省略、助词选择，给出判断和建议）

场景三：正式度调整

你：换成更正式的邮件写法
你：改成朋友之间的闲聊语气
你：换成敬语版本

场景四：近义词辨析

你：为什么用「気になる」不用「心配」？
AI：（解释两者的语感差异、使用边界和互换条件）

如何有效追问

• 围绕具体句子：不要泛泛地问「日语怎么说」，而是对 AI 刚给出的某一句追问
• 说明使用场景：告诉 AI 你打算在什么场合用这句话（邮件、口头、对朋友、对上级等）
• 保持追问链：一次对话可以连续追问好几轮，上下文越具体，AI 给出的表达越精准